在无人机航拍领域，计算机视觉技术正逐步成为实现精准定位与避障的关键，通过深度学习算法和图像处理技术，无人机能够“看懂”周围环境，并据此做出相应的飞行调整。
具体而言，当无人机搭载计算机视觉系统时，其摄像头会捕捉到周围环境的图像，并利用算法进行实时分析，这些算法能够识别出地面特征、障碍物、甚至其他飞行器，从而为无人机提供精确的导航信息，在飞行过程中，如果遇到障碍物或需要调整飞行路线，计算机视觉系统会迅速做出反应，使无人机能够安全、准确地执行任务。
计算机视觉技术还能帮助无人机在复杂环境中进行精准定位，通过与GPS等传统导航系统的结合，计算机视觉能够提供更加精确的地理位置信息，使无人机在飞行中始终保持在预定的航线上。
计算机视觉在无人机航拍中的应用，不仅提高了飞行的安全性和效率，还为无人机在各种复杂环境下的作业提供了强有力的技术支持，随着技术的不断进步，相信其在无人机航拍领域的应用将会更加广泛和深入。
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计算机视觉技术通过图像识别与处理，使无人机在航拍中实现精准定位和智能避障。
计算机视觉技术通过图像识别与处理，为无人机航拍提供精准定位和智能避障能力。
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